Il settore siderurgico si rinnova negli anni ed investe costantemente per ottimizzare ogni fase della produzione e rimanere competitivo. Il suo è un processo complesso che genera una mole di dati spesso elaborati solo a produzione completata, impedendo l’applicazione di modelli predittivi in tempo reale che permettono, invece, di ottimizzare la vita dell’impianto, riducendo i costi e innalzando la qualità e il livello di servizio.
Sfruttare le ultime tecnologie per garantire una elaborazione dei dati in tempo reale, monitorare il consumo energetico dell’impianto siderurgico e ottimizzare i carichi al fine di migliorare la produzione nel settore dell’acciaieria. Partendo da questi ambiziosi obiettivi, beanTech, in collaborazione con Danieli Automation, ha sviluppato una piattaforma di Industrial Iot e Advanced Analytics, abilitante la raccolta dei dati, a integrazione degli impianti del Gruppo Danieli.

Lo sviluppo della nuova Q3-Platform, la data platform verticale per il settore metals, porta avanti la partnership tra l’azienda friulana e il Gruppo Danieli, per completare il progetto di manufacturing e business analytics, già iniziato con beanTech nel 2006, che permette oggi l’analisi dei dati raccolti all’interno degli impianti siderurgici e vanta installazioni in oltre 100 impianti nel mondo.

Green economy e massimizzazione dei dati nel perfezionamento della piattaforma beanTech

La Q3-Platform si inserisce nel panorama dell’industria siderurgica come un sistema che osserva in tempo reale i parametri di qualità ed energia, due requisiti sempre più stringenti nella produzione sui cui non è più possibile fare affidamento con un controllo svolto saltuariamente. Tra le funzionalità, la piattaforma permette di centralizzare in un solo punto il governo degli asset, unificando la visione d’insieme, e permette quindi di gestire in modo automatico la raccolta, l’analisi e la sintesi dei dati, tramite un portale web unificato. Inoltre, consente ai middle manager, nel settore della manutenzione, qualità ed energia, di avere un tool specifico che semplifica il reperimento delle informazioni, offrendo un unico endpoint da cui estrarre i dati per le analisi, senza ricorrere a software ad hoc. Le innovative funzionalità della piattaforma consentono una rapida soluzione per la data ingestion e la data analysis, consentendo al cliente di concentrare il proprio budget di spesa sulla implementazione di soluzioni verticali personalizzate per la gestione del proprio processo produttivo. Il cruscotto direzionale che compone la piattaforma, appositamente sviluppato per le acciaierie, permette di individuare il centro di costo non a regime e indagare rapidamente sulle cause. Durante la produzione, è possibile inoltre analizzare e confrontare i consumi appartenenti a ogni singolo tipo di acciaio fino a ogni singola colata, per determinare la tipologia di prodotto più conveniente e correlare i dati più significativi raccolti dai vari processi.
Il sistema, continuamente in evoluzione, permetterà inoltre un monitoraggio del consumo di elettricità e di altri vettori energetici, a riduzione dei costi operativi e il controllo, la gestione e l’ottimizzazione dei carichi all'interno dell'impianto in vista anche degli obblighi di riduzione dei consumi e delle emissioni di CO2.
«Trasformare la mole di dati raccolti all’interno dell’impianto in informazioni utili e fruibili nel lungo periodo e rendere meno difficoltose sia le analisi più avanzate che quelle storiche, con un monitoraggio in tempo reale, era l’obiettivo di Danieli Automation per ridurre i costi negli stabilimenti, ottimizzando la produzione con una gestione più puntuale dei dati delle acciaierie in tutto il mondo. Considerata la complessità e pericolosità del processo di trasformazione dei metalli, puntiamo a soluzioni che prevedano alte prestazioni nella massima affidabilità. Ed è per questo che il rilascio di ciascuna applicazione prevede lunghi periodi di test che assicurino la perfetta aderenza ai nostri standard. E’ nel pieno rispetto di questi principi che la Data Platform di beanTech rappresenta una soluzione all’avanguardia per il monitoraggio e il miglioramento continuo dell’intero processo produttivo e qualitativo di fabbricazione dei metalli e dell’acciaio in particolare. La collaborazione Danieli Automation DIGI&MET - beanTech è riuscita nella concretezza a dare valore ai dati», commenta Marco Ometto, Executive Vice President at Danieli Automation S.p.A.

Controllo energetico e qualità: la Q3-Platform nel ciclo di produzione

La soluzione modulare per l’analisi e il controllo della qualità del materiale, basato sulla piattaforma, permette di supportare il processo decisionale all’interno di tutta la strategia di produzione. La Q3-Platform, verticale per l’industria siderurgica, è strutturata per raccogliere, analizzare ed elaborare i dati di processo e quelli di business, focalizzando l’attenzione sull’intero ciclo di produzione, partendo dall’acquisizione dell’ordine fino alla consegna, attraverso tutte le fasi di trasformazione della materia prima in prodotto finito. Affiancata al know-how digitalizzato di Danieli, permette di automatizzare la classificazione dei prodotti e gestire la non conformità, rilevare e correggere tempestivamente i problemi qualitativi, in correlazione con quelli che sono i risultati di qualità e di impostazione di setup delle macchine e rendere più flessibile il processo se si ha la necessità di adattare il sistema anche a nuovi prodotti da sviluppare. Un’altra delle sfide di beanTech, inoltre, era quella di rendere compatibile la piattaforma con infrastrutture IT/OT già presenti negli impianti e in alcuni casi anche obsolete. La Q3-Platform si integra anche con i sistemi meno recenti, permettendo la digitalizzazione e non rivoluzione del parco macchine esistente.

«Lo sviluppo di prodotti e servizi sulla nostra Data Platform è un processo reso possibile grazie all’elevata capacità di integrazione delle fonti dati presenti in acciaieria e alla successiva gestione di tutte le informazioni prodotte, utilizzando tecnologie innovative che permettono una perfetta tracciabilità del prodotto, un’affidabile e performante gestione dei dati in streaming e di quelli storici, la possibilità di utilizzare l’intelligenza artificiale e tecniche di machine learning. Il potente motore algoritmico integrato è infatti uno dei moduli più importanti ed è in grado di operare anche su analisi di immagini o flussi video. Il nostro obiettivo, assieme a Danieli Automation, è quello di avere sotto controllo l’intera filiera del dato di un impianto siderurgico e di portare l’intelligenza artificiale nel settore dei metals» conclude Denis Cappellari, Board Member di beanTech.