10-02-2022
La crescente diffusione dei sensori sui singoli macchinari e sulle linee di produzione, la possibilità di sfruttare “on demand” risorse remote per l’archiviazione, l’elaborazione e l’accesso ai dati, ecc., permettono oggi di digitalizzare quanto più possibile le attività di manutenzione degli impianti chimici, petrolchimici e farmaceutici.
Il tema della manutenzione diventa fondamentale per garantire non solo il corretto funzionamento delle architetture di automazione industriale, ma anche la necessità imperativa di mantenimento nel tempo attuale e futuro (predittività) dell’operatività dei sistemi, per le eventuali riconfigurazioni e cambi di produzione generati dagli output degli algoritmi evoluti di analisi dei dati fabbrica con le variabili provenienti dal web e sul filo conduttore delle necessità di smart manufacturing.
Il tema della manutenzione diventa fondamentale per garantire non solo il corretto funzionamento delle architetture di automazione industriale, ma anche la necessità imperativa di mantenimento nel tempo attuale e futuro (predittività) dell’operatività dei sistemi, per le eventuali riconfigurazioni e cambi di produzione generati dagli output degli algoritmi evoluti di analisi dei dati fabbrica con le variabili provenienti dal web e sul filo conduttore delle necessità di smart manufacturing.
La nuova frontiera della manutenzione preventiva e predittiva è legata al modello data-driven in anello chiuso-closed loop analytics. Milioni di dati di processo vengono generati durante i cicli di produzione a livello OT (Operation Technology) da sensori, controllori, telecamere, contattori, ecc. La maggior parte di essi viene utilizzata nel programma di sequenza del PLC (controllore logico programmabile), ma questi dati hanno molto più potenziale come semplice input di una funzione if/ else. Questa mole di informazioni può quindi essere sfruttata in automazione per la manutenzione predittiva: ma come?
Non perdete il numero di aprile di Chimica Magazine, dedicato proprio alle soluzioni più innovative per un servizio di assistenza e manutenzione efficiente, tra cui: software per manutenzione preventiva e predittiva, IoT, realtà aumentata e intelligenza artificiale, computer da campo, stampa 3D, droni per l’ispezione e il monitoraggio, sistemi di digital twin, robotica, sistemi di visione e molto altro ancora.
Per partecipare a questo approfondimento sulla Manutenzione nell’industria chimica, petrolchimica e farmaceutica, scrivere a marketing@editricetemi.com.
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01/08/2022
06/10/2022
